宅神附体
作者:迷梦流冰 | 分类:都市 | 字数:114.6万
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30 新的研究方向
“研究轮回只是浅表,我们的目的是研究时间轴!”这一句话对刘宇潇的震动十分巨大,这已经是在研究这个世界的本源了,时间、空间这都是属于世界的本源,但是时间远比空间要神秘,要复杂的多得多。
“研究时间轴?”刘宇潇惊疑地问道。
院长点了点头,说道:“其实我很早就想研究这个东西了,一直在内心深处就存在着这样的一个宗旨,只不过一直不知道该从何下手,所以也就没有提出来,而现在你的这件事情就更像是一个契机,令我找到了研究的切入点。”
“呃……”刘宇潇只能沉默,他觉得以他这点水平还是不要出来卖弄了,虽然说院长参加过的时空旅行可能并没有他所参加过的次数那么多。
“历史上记载着很多人忽然间就消失了,那就很可能是因为他们改变了自己的历史,所以导致了自己的消失。”院长继续说着自己的观点:“我们就可以从这些案例下手,研究一下时间轴。”
刘宇潇听了之后就觉得有些诡异了,如果改变了历史,那么记载不也是要跟随着改变么?毕竟这是他总结出来的因果论。
院长自然是察觉到了刘宇潇的疑问,便问道:“怎么?你有什么见解?”
刘宇潇便说道:“改变了自己的历史,从而导致自己的消失,那不就是说以另一个形态继续存在,那么我们又怎么知道他原来是什么形态的呢?毕竟历史都是相对的。他的历史被改变了,那么我们眼中的他也就同样改变了。”
“说得好,但这问题并不存在。”院长说道,“你可以想象成两个事件。这样就很好理解了,就好比我们是旁观者一样,主要还是老的那一套,选好参照系就行了。”
刘宇潇听完院长的言论,若有所思地点了点头,说道:“那我们从谁开始研究呢?”
是的,既然有了研究的方案,那就必须要弄出来一个研究对象。但是却不能是研究自己,因为自己无论如何也不能成为自己的旁观者,这一点是肯定的,就算是在同一个时间点上出现第三个自己。那第三个自己也是不能成为旁观者的,这就是世界的法则,就连这个法则不曾笼罩的德拉诺都不能逃脱在外。
其实世界的法则已经不能称之为法则了,而是应该用总则来形容,一切法则都得遵循着这个总则来。德拉诺虽然没有自己的法则,但是依然要跟着这个总则走。
不过研究世界法则这个就是更加遥远的事情了,这个可是比时间还要更加神秘的东西,你说他有吧。他就存在,你也可以说他没有。那么他就不存在,而时间就不同了。那是实打实存在的东西,还有一根时间轴在确定着表达着这个单位。
“你又没有好的研究对象?”院长思索片刻之后,将这个皮球踢回给了刘宇潇。
刘宇潇想了想,说道:“莫名失踪的人我知道两个,但是不确定他们是不是和轮回有关。”
“说说看。”院长问道。
“一个是我曾经在表世界收的仆从,后来不知道为什么他就不见了,只不过我还能感应他还活着。”刘宇潇把金克拉的事情说了,这也是他想知道的一个事情。
“还有一个呢?”院长又问道。
刘宇潇便又把蔡基的事情说了:“还有一个是当时在主神殿的时候,有一个和我一起进去的同伴,进去之后就不知道去哪里了。”
院长听完了这两个人的事情,然后起身向实验室走去,刘宇潇跟在后面。
不一会儿二人便又来到了实验室,一号和二还在做着之前人工智能的一些资料的整理,他们还有工作要办,就是研究真正的人工智能,而不是那种从轮回当中拷贝一个过来,其实刘宇潇和院长都知道,之所以小白能够成功,那不是人工智能了,而是一个强大的神魂也加入了那个载体,所以才有那样的效果。
“院长,宇潇。”现在不是在紧要关头,所以一号和二号对于院长和刘宇潇的到来都起身相迎,打了招呼,之后才又继续着自己的活计。
“你们忙,我和宇潇研究点别的东西去。”院长说着带着刘宇潇走过了这间实验室,向下一间空着的实验室走去。
待得院长和刘宇潇的身影消失在这间大实验室之中,一号和二号同时向对方问道:“新的课题?”
是的,他们其实也很好奇,现在他们手头的研究工作其实已经进行的差不多了,有了那段变异的数据流的备份,研究其人工智能来可谓是一日千里的速度,所以他们也觉得有些乏了,毕竟高端研究人员都是想要啃“硬骨头”的。
“应该是新的课题吧,不然不会启用一个新的实验室。”一号若有所思地说道:“上次启用第二实验室是什么时候的事情了?”
“那是我们出生的时候吧,就我们的原型林逸零号制造我们的时候。”二号想了想说道。
一号便接着说道:“唉,那可是个大项目,遗传加克隆了,造人的项目啊,要知道我们人类本身就是很神秘的。”
“也不知道哪里出事了,搞了我们两个是两个极端的。”二号有些郁闷地说道,按理来说,当时是要制造一个林逸出来,但是在制造的过程当中,就直接出现了分裂现象,最后就变成了一个一号、一个二号。
“往事不堪回首唉,我们还是赶紧搞完手头的东西加入那个新的项目吧。”一号和二号一阵唏嘘之后,又投入了正在进行的研究当中,不过效率直线上升了,有了新项目的诱惑,这个动力直接就全开了。
这倒是院长和刘宇潇都没有想到的事情,一号和二号居然会因为这么一刺激,直接就爆发了潜能,将本来至少要半年才能完成的人工智能提前到了一个多月就搞定了。(……)